La incidencia delictiva en contra del autotransporte se mantiene al alza. De acuerdo con los datos del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública (SESNSP), en el ciclo enero – mayo del 2023 se tiene un incremento anual de 11.5% en el robo al autotransporte del fuero común.
La realidad que se enfrenta requiere de aprovechar todas las herramientas disponibles, como es el caso de AI27 que integra la inteligencia artificial (IA) para la generación de modelos predictivos, y que se ponen en práctica en más de tres mil viajes diarios que se monitorean, como su producto SofIA, que analiza el comportamiento de los operadores en camino.
Con el desarrollo de su modelo de inteligencia artificial, AI27 lograba una alta capacidad predictiva, pero una baja capacidad explicativa, comentó Alejandro García Médina, director de Producto de AI27, y fue precisamente a través de la incorporación de su modelo AiS, como pudieron dar respuesta a las preguntas de cómo lograr esos niveles de precisión.
“AiS es una capacidad de adecuar los riesgos a cada tipo de empresa, haciendo trajes a la medida con la IA, para lograr analizar los viajes y realizar el verdadero riesgo de la operación”, agregó García Medina en el marco de la presentación de AiS.
A través de la aplicación, AiS es la capacidad de AI27 para poder integrar los modelos predictivos con inteligencia artificial no sólo en las empresas grandes de transporte o logísticas, “se amplía a las pequeñas y medianas empresas, entregas de última milla, protección en trayectos interciudad, incluso, comenzar a evaluar los esquemas de viajes en automóvil o ride sharing”, agregó Alejandro García.
Bajo esta premisa se presentó un esquema de diversos paquetes orientado a proteger determinados viajes y que se adapta a las diversas condiciones de las empresas, gestionado a partir de la aplicación de AiS y con la infraestructura de GPS que las empresas ya disponen.
“Si quieren otro nivel de protección, entonces sí se requieren algunos de nuestros equipos, pero para poder hacer frente de los paquetes que se presentan, se puede realizar sólo con la aplicación”, detalló el directivo.
Christian Rauda, CEO de AI27.
Para Christian Rauda, CEO de AI27, la ruta para poder presentar este producto en el mercado está alineado con la capacidad de innovación en la que se mantiene la empresa, orientada a presentar propuestas para hacer frente a una situación tan compleja como es el robo de autotransporte.
De acuerdo con los directivos de AI27, bajo el modelo predictivo se logra más del 92% de precisión, a través de la incorporación de las herramientas de inteligencia artificial, y en donde en cada uno de los viajes se van generando y analizando más datos para poder reaccionar.