La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning ha sido impulsada mediante la contingencia sanitaria en prácticamente todas las industrias, pues ofrecen sorprendentes resultados. En el caso de las cadenas de suministro no es la excepción, ya que estas tecnologías han fortalecido y revolucionado al sector dotándolo de cualidades únicas.

En 2005, el equipo de Sebastian Thrun, profesor de Inteligencia Artificial (IA) en la Universidad de Stanford, gana el DARPA Grand Challenge gracias a un vehículo robótico. La carrera se celebra en el desierto de Nevada. Cruzan la línea de meta otros cuatro con similares características.

En la actualidad, el envío de mercancías ha evolucionado. Los propietarios de Pequeños y Medianos Negocios ya no tienen la presión de coordinar sus propias cadenas de distribución, ya que pueden contar con aliados logísticos que les ayuden a manejar la complejidad del proceso.

En un año donde las ventas en línea han tomado más fuerza, se calcula que el e-commerce ha crecido con mayor velocidad en México, requiriendo servicios de logística especializada, tanto para envíos personales, como para los negocios.

Hace 6 meses, el caso emblemático que marcó a la cadena de suministro en 2020 fue la “crisis del papel de baño y sanitizantes”. Sí, aquel marzo donde cualquier punto de venta incluía mensajes al público como “sólo se permiten 2 unidades por persona”.

Enfilándonos al 7º mes de contingencia, debemos incluir en nuestras reflexiones ¿cómo debe ser la cadena del suministro del futuro? Sigamos con un ejemplo que seguramente será el emblema de los siguientes meses ¿cómo será la logística que permitirá vacunar al mundo?

Han pasado ya 6 meses desde que tuviéramos noticia de la pandemia de COVID-19 y las cifras en México suman 634,023 casos confirmados y 67,558 muertes (hasta el 6 de septiembre).

Pero qué ha significado para las empresas de transporte y su gente. Si hablamos de empatía tenemos que hacer un barrido de 360 grados para tratar de comprender.

Tras medio año de contingencia por la pandemia de COVID-19, una gran cantidad de comercios, de todos tamaños y giros, han tenido que aprender, sobre la marcha, diversas lecciones con el objetivo de sobrevivir, asegurar su permanencia en el mercado y, posteriormente, pensar en oportunidades de crecimiento.

Sin duda, el confinamiento experimentado debido a COVID-19 tuvo un impacto terrible que llevó al cierre de cientos de miles de empresas, sin embargo, uno de los grandes ganadores fue el e-commerce que se convirtió en la respuesta a las restricciones físicas que pesan sobre todos nosotros en la actualidad.

Este hecho seguramente traerá consigo grandes cambios como el auge de la economía de datos, la disminución radical de operaciones de retail y una oferta mucho mayor de productos en línea.

El análisis de datos es una de las prácticas más completas y beneficiosas para las empresas, sin importar la época. Tener conocimiento no sólo de los datos sino también de cómo procesarlos, permite a las organizaciones lograr diversos objetivos.

En las cadenas de suministro, la Inteligencia Artificial (IA) revoluciona su funcionamiento al predecir escenarios posibles y generar información clave para obtener un funcionamiento óptimo, que permita satisfacer las necesidades actuales de consumo.

La entrada en vigor del Tratado entre México, Estados Unidos y Canadá (T-MEC) el pasado el 1 de julio no podría haber sido más oportuna para México, especialmente en el contexto de la recesión económica y el auge del comercio digital.